Rodolfo Vasquezاین مراسم اعطای جایزه نوبل امسال تأثیر عمیق هوش مصنوعی (AI) را در حوزه‌های مختلف علمی، به ویژه فیزیک و شیمی، برجسته کرد. جوایزی که به پیشگامانی مانند جان جی. هاپفیلد و جفری ای. هینتون اعطا شد، اهمیت نوآوری‌های مبتنی بر AI را تأکید می‌کند. مشارکت‌های بنیادی آن‌ها در یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی، راه‌های جدیدی برای تحقیق و کشف گشوده است.
در حوزه علم مواد، دستاوردی انقلابی از همکاری پروفسورهای شیاو هانگ و چن شی در مؤسسه بین‌رشته‌ای دانشگاه لینگنان به وجود آمد. تیم آن‌ها توسعه MatterGPT، یک مدل زبان پیشرفته که به‌طور خاص برای مهندسی معکوس مواد حالت جامد طراحی شده است، را پیشگامانه انجام داده است. با استفاده از یک سیستم کدگذاری نوآورانه به نام “SLICES”، MatterGPT می‌تواند به‌طور مؤثری در فضای شیمیایی وسیع حرکت کند تا مواد با ویژگی‌های دقیق را شناسایی کند.
از زمان انتشار، MatterGPT توجه محققان در زمینه‌های مختلف را به خود جلب کرده است. برخلاف روش‌های سنتی، این مدل AI دقت و سرعت قابل توجهی در تولید مواد جدید نشان می‌دهد، به‌ویژه در کاربردهای مرتبط با انرژی مانند توسعه OLED و فناوری‌های جذب کربن.
تعهد به علم باز واضح است زیرا هم MatterGPT و هم سیستم SLICES به‌عنوان پروژه‌های متن باز در دسترس هستند. این ابتکار به‌دنبال ایجاد همکاری‌های جهانی و تسریع پیشرفت‌ها در زمینه‌های حیاتی، از جمله انرژی‌های تجدیدپذیر و راه‌حل‌های تغییرات اقلیمی است.
در حالی که آن‌ها در خط مقدم این رویکرد انقلابی به علم مواد ایستاده‌اند، پروفسورهای شیاو و چن از دانشمندان در سراسر جهان دعوت می‌کنند تا از این ابزارها برای دستیابی به پیشرفت‌های تحول‌آفرین استفاده کنند.
کاوش در آینده AI در علم: نکات، ترفندهای زندگی و حقایق جالب
مراسم اخیر اعطای جایزه نوبل توجه زیادی را به نقش انقلابی هوش مصنوعی (AI) در تحقیقات علمی، به‌ویژه در حوزه‌هایی مانند فیزیک و شیمی جلب کرده است. با نوآوری‌های انقلابی از پیشگامانی مانند جان جی. هاپفیلد و جفری ای. هینتون، AI افق‌های جدیدی برای کاوش و کشف گشوده است. در اینجا چند نکته، ترفند زندگی و حقایق جالب درباره چگونگی تغییر درک ما از علم مواد و فراتر از آن آورده شده است.
1. از ابزارهای AI برای تحقیق استفاده کنید
محققان و دانشجویان می‌توانند از ابزارهای مبتنی بر AI مانند MatterGPT بهره‌مند شوند. این مدل فرآیند شناسایی مواد با ویژگی‌های مورد نظر را ساده می‌کند که می‌تواند در تحقیق و توسعه زمان و منابع را صرفه‌جویی کند.
2. علم باز را پذیرا باشید
درگیر شدن با پروژه‌های متن باز مانند MatterGPT و سیستم کدگذاری SLICES می‌تواند تحقیقات شما را تسریع کند. این ابزارها در دسترس هستند و همکاری در سراسر جامعه علمی را تسهیل می‌کنند. با به اشتراک‌گذاری یافته‌ها و روش‌ها، محققان می‌توانند نوآوری را به‌طور مؤثرتری پیش ببرند.
3. با آخرین تحولات آشنا باشید
در مورد روندهای AI از منابع معتبر مطلع شوید. وب‌سایت‌هایی مانند Science Magazine بینش‌های ارزشمندی درباره چگونگی تأثیر AI بر حوزه‌های مختلف علمی ارائه می‌دهند.
4. با محققان همکار شبکه‌سازی کنید
در کنفرانس‌ها و فروم‌های آنلاین متمرکز بر AI در علم شرکت کنید. درگیر شدن با یک شبکه جهانی از محققان می‌تواند ایده‌ها و همکاری‌های جدیدی را ایجاد کند که تلاش‌های تحقیقاتی شما را تقویت کند.
آیا می‌دانستید؟
MatterGPT و سیستم SLICES تنها پیشرفت‌هایی در علم مواد نیستند؛ آن‌ها جزء جدایی‌ناپذیری از حل چالش‌های جهانی مهمی مانند انرژی‌های تجدیدپذیر و تغییرات اقلیمی هستند. محققان از این ابزارها برای کاوش مواد نوآورانه برای راه‌حل‌های انرژی مانند OLEDها و فناوری‌های جذب کربن استفاده می‌کنند.
5. فرصت‌های بین‌رشته‌ای را کاوش کنید
تأثیر AI محدود به علم مواد نیست؛ این فناوری در زمینه‌های مختلفی از جمله زیست‌شناسی، پزشکی و علم محیط زیست گسترش یافته است. بررسی کنید که چگونه کاربردهای AI می‌توانند با حوزه مطالعه شما تداخل داشته باشند تا فرصت‌های تحقیقاتی بین‌رشته‌ای را کشف کنید.
نتیجه‌گیری
با ادامه تحول AI در چشم‌انداز علم و تحقیق، ابزارهایی مانند MatterGPT نمایانگر آینده نوآوری هستند. با پذیرش شیوه‌های مؤثر و حفظ ارتباط با جامعه علمی گسترده‌تر، محققان می‌توانند نه تنها کار خود را بهبود بخشند، بلکه به پیشرفت‌های قابل توجهی در دانش بشری و پایداری کمک کنند.
برای دریافت بینش‌ها و به‌روزرسانی‌های بیشتر در مورد پیشرفت‌های AI و علم مواد، به Nobel Prize یا Scientific American مراجعه کنید.
https://youtube.com/watch?v=gMUl5BHDRfE
