Microsoft Launches Innovative AI Tools to Transform Healthcare

מיקרוסופט משיקה כלים חדשניים של בינה מלאכותית לשדרוג מערכת הבריאות

אוקטובר 11, 2024

מיקרוסופט חשפה סדרת כלים מתקדמים של אינטליגנציה מלאכותית (AI) שנועדה במיוחד עבור המגזר הבריאותי, במטרה לייעל את זרימת העבודה ולהפחית את העומס המנהלי שעומד בפני אנשי מקצוע בתחום הבריאות. פתרונות מתקדמים אלה כוללים סט של מודלים לדימות רפואי המסוגלים לנתח סוגי נתונים שונים כמו תמונות רפואיות, רישומים קליניים ומידע גנומי. בנוסף, שירות עוזר רפואי חדש יאפשר לארגונים לפתח סוכני AI מותאמים אישית כדי למלא מגוון רחב של משימות, כולל זיהוי ניסויים קליניים רלוונטיים למטופלים.

פיתוח חשוב נוסף הוא כלי תיעוד אוטומטי לאחיות, שנוצר בשיתוף פעולה עם Epic Systems. המטרה של שילוב הפתרונות הללו במגזר הבריאות היא למזער את העומס על הצוות הרפואי, לשפר את העבודה הצוותית בין אנשי מקצוע בתחום הבריאות, ובסופו של דבר לשפר את היעילות הכוללת של מערכות הבריאות ברחבי הארץ.

יוזמה זו עוסקת בבעיה הדחופה של שחיקת קלינאים, כפי שהדגיש דוח ממשרד המנתח הכללי שהראה שאחיות מייחסות עד 41% מהשעות העבודה שלהן למשימות תיעוד. שיתופי פעולה עם ארגונים מכובדים כמו Stanford Health Care ו-Northwestern Medicine נמצאים בתהליך כדי לסייע בפיתוח ובדיקת הפתרונות הללו, רבים מהם נמצאים בשלב מוקדם או זמינים להצגה מוקדמת.

כשהמיקרוסופט מחזקת את מחויבותה להיות מובילה ב-AI בריאות, היא ממשיכה לחדש ולשקיע בטכנולוגיות שמשפרות את טיפול המטופלים ותומכות בצוות הרפואי.

שינוי מערכת הבריאות עם AI: טיפים, חיים מעשיים, ועובדות מעניינות

השילוב של אינטליגנציה מלאכותית (AI) במגזר הבריאות, כפי שמוצג בפיתוחים האחרונים של מיקרוסופט, פתח פתח של אפשרויות. הנה כמה טיפים מעשיים, חיים מעשיים ועובדות מעניינות שקשורות ל-AI במערכת הבריאות שיכולות להועיל הן למקצוענים והן למטופלים לניווט בשטח המתפתח הזה.

1. אימוץ כלים של AI ליעילות

אנשי מקצוע בתחום הבריאות יכולים לשפר באופן משמעותי את הפרודוקטיביות שלהם על ידי שימוש בכלים של AI למשימות מנהליות. לדוגמה, כלים אוטומטיים לתיעוד, שנועדו לצמצם את הזמן המוקדש לניירת, יכולים לשחרר שעות יקרות עבור טיפול במטופלים. אחיות יכולות לנהל את זמנן ביעילות רבה יותר, ולהתמקד באינטראקציה ישירה עם המטופלים במקום במשימות מנהליות.

2. הישאר מעודכן בנוגע ליישומי AI

הבנה של היישומים השונים של AI, כמו דימות רפואי והתאמת ניסויים קליניים, יכולה להעצים את ספקי הבריאות לנצל את הטכנולוגיות הללו ביעילות. השתתפות בהכשרות מתמשכות דרך סמינרים מקוונים והכשרות יכולה לגשר על הפער בידע לגבי הכלים המתקדמים הללו.

3. שיתוף פעולה ושיתוף ידע

עם שיתופי פעולה בין גופים מרכזיים בתחום הבריאות לחברות טכנולוגיה, שיתוף פעולה במיטב המסורות הפך לחיוני. מוסדות בריאות יכולים להקים בריתות כדי ללמוד מניסיונם של אחרים עם כלים של AI, ובכך לשפר את האסטרטגיות וההצלחות ביישום.

4. העצמה של המטופלים באמצעות AI

גם מטופלים יכולים ליהנות מהיכולות של AI. כלים שמזהים ניסויים קליניים רלוונטיים יכולים לספק למטופלים אפשרויות נוספות בתוכניות הטיפול שלהם. מטופלים צריכים לשאול אודות פתרונות AI שהספקים שלהם עשויים להציע כדי לשפר את חוויית הטיפול שלהם.

5. מעקב על ההשפעה על העומס

ארגוני בריאות צריכים להעריך באופן קבוע את השפעות ה-AI על העומס של הצוות. חיוני לעקוב אם הכלים של AI באמת מקלים על העומס ומשפרים את שביעות הרצון בעבודה. משוב קבוע מהצוות יכול לעזור לדייק את הטכנולוגיה ואת יישומה.

6. חקר תמיכה בתחום הבריאות הנפשית

AI יכול גם לספק תמיכה בתחום הבריאות הנפשית, על ידי הצעת משאבים הן לספקים והן למטופלים. עוזרי בריאות נפש דיגיטליים יכולים לסייע למטופלים לנהל את רווחתם הנפשית בין מפגשי טיפול ולצמצם את הסטיגמה סביב חיפוש לעזרה.

עובדה מעניינת: משבר השחיקה

סטטיסטיקה מדהימה מגלה שאחיות מקדישות עד 41% משעות העבודה שלהן לתיעוד בלבד. העומס המוגזם הזה הוא גורם מרכזי לשחיקת קלינאים, מה שהופך את שילוב פתרונות ה-AI ליותר חשוב מאי פעם. טיפול בבעיה זו לא רק מועיל לאנשי מקצוע בתחום הבריאות, אלא גם משפר את איכות הטיפול במטופלים.

7. עקוב אחרי חידושים מנהיגים

להישאר מעודכן על החדשניות האחרונות ב-AI בריאות יכול להעניק יתרונות משמעותיים. מעקב אחרי מקורות וארגונים מכובדים, כמו מיקרוסופט, יכול לעזור לך להיות מעודכן לגבי כלים חדשים, ממצאי מחקר ומגמות בתעשייה.

8. תמוך באימוץ טכנולוגיות

גם צוותי הרפואה וגם המטופלים צריכים לתמוך באימוץ טכנולוגיות AI במוסדות הבריאות. לעסוק בדיאלוגים עם מנהלים על היתרונות ושיפוטים הפוטנציאליים של כלים של AI יכול להיות חיוני לקידום סביבה חדשנית.

עם ההתפתחות המתמשכת של המגזר הבריאותי באמצעות טכנולוגיה, הבנת כיצד לשלב את AI בצורה יעילה יכולה להוביל לשיפורים מרשימים בזרימות עבודה, תוצאות מטופלים ומשביעות רצון כוללת בחוויית הבריאות.

Favian Marsh

פאביאן מארש הוא מחבר מוערך בתחום הטכנולוגיות המתפתחות. הוא סיים בתואר במדעי המחשב ממכון מסצ'וסטס לטכנולוגיה (MIT), שם התפתחה הרתעתו למגמות חדשות בטכנולוגיה. הוא חידד את ידעו ומיומנויותיו בעודו עובד במחלקת המחקר והפיתוח של דל למעלה מעשור, שם תרם למספר מוצרים חדשניים. כיום, הוא משתף את ההבנה העמוקה שלו ואת התובנות שלו בתעשיית הטכנולוגיה עם קהל רחב דרך ספריו ומאמריו המעמיקים. תמיד בחזית הקדמה הטכנולוגית, העבודה של מארש היא תערובת של מחקר מקיף, ניתוח מומחה, וסגנון כתיבה ברור ומעניין. הוא ממשיך לפקח ולדווח על התפתחות הנמשכת של הטכנולוגיה, מה שהופך את המושגים המורכבים לנגישים לקוראים. המעריצים המסורים שלו מצפים לגישה האנליטית ובמקביל המובנת שלו לעתיד הטכנולוגיה.

Don't Miss

You Won't Believe What Shanghai and Hong Kong Just Teamed Up For

לא תאמינו למה שנג'ינג והונג קונג התאחדו עבורו

在一个开创性的举措中,数字强国Cyberport与上海临港集团以及创新科技领袖Biren Technology在中国国际进口博览会上推出了新的“人工智能产业加速联盟”。该联盟的成立旨在创建一个动态的人工智能(AI)生态系统,将上海和香港的先进科技资源连接起来。这一合作将融合两地的努力,以促进创新和发展前沿的行业实践。 行业巨头和科技先锋如MiniMax、云集智行、Laurry AI、MateZ Lab和Sourcy ai已在该联盟下联手。这些公司处于转变AI格局的前沿,并致力于建立一个合作环境,以培养人才和共享资源。 Cyberport和临港集团与Biren Technology合作,计划建立AI产业实践基地,促进两座城市之间的交流项目。此外,联盟还将与香港的大学合作开展AI行业人才培训计划,增强新兴专业人士的机会。 这一战略合作将组织一系列以AI为中心的研讨会,汇聚合作伙伴,探索并推动创新解决方案。作为更广泛计划的一部分,联盟寻求与上海和香港的AI发展蓝图和应用场景对接。 这一举措代表了向前迈出的重要一步,团结企业追求技术突破和在高科技产业发展中的更大机会。来自两个地区的集体专业知识预计将加速上海和香港之间创新生态系统的整合与演变。
The Rising Influence of AI in Various Professions

ההשפעה ההולכת וגדלה של בינה מלאכותית במקצועות שונים

בשוק המודרני, אימוץ הבינה המלאכותית משנה הרבה תעשיות, כולל את