Jaqueline Blackwood- IBM tapo lyderiu verslo dirbtinio intelekto srityje, sutelkdama dėmesį į verslo sprendimus su Watsonx, dirbtinio intelekto modeliu, sukurtu sudėtingiems duomenų tvarkymui ir saugumui.
- Skirtingai nuo vartotojams orientuotų konkurentų, IBM strategija koncentruojasi į verslo konsultacijas, kas lemia greitą Watsonx sutarčių augimą nuo 1 milijardo iki 5 milijardų dolerių per vienerius metus.
- IBM išsiskiria teikdama išsamius integracijos paslaugas, palaikydama įmones net ir naudojant konkurentų dirbtinio intelekto sprendimus, didindama pasitikėjimą ir plečiant savo įtaką.
- Nors IBM pasiekė didelių sėkmių dirbtinio intelekto srityje, Watsonx išlieka mažai daliai IBM 62,8 milijardų dolerių metinių pajamų, rodančių didelį potencialą būsimam augimui dirbtinio intelekto varomuose sektoriuose.
- IBM pabrėžia inovacijų vertę verslo technologijose, formuodama ateitį, kur dirbtinis intelektas pagerina verslo operacijas, demonstruodama strateginį, besikeičiantį požiūrį investuotojams.
Kadaise žinomas kaip lėtas technologijų milžinas, IBM tapo nepastebimu novatoriumi verslo klasės dirbtinio intelekto srityje. Nors vartotojams orientuoti dirbtinio intelekto modeliai, tokie kaip OpenAI ChatGPT, užima antraštes, IBM tyliai kuria savo kelią, supaprastindama verslus su savo tvirtomis dirbtinio intelekto galimybėmis.
Technologijų lenktynėse IBM priėmė požiūrį, panašų į vėžlį. Jos dėmesys verslo sprendimams lėmė Watsonx sukūrimą—dirbtinio intelekto galią, pritaikytą įmonių klientams. Skirtingai nuo vartotojams orientuotų analogų, Watsonx sukurtas naršyti ir analizuoti organizacijos nuosavus duomenis, paversdamas sudėtingus duomenų rinkinius į veiksmingus įžvalgas, visada saugodamas jautrią informaciją. Jos patrauklumas slypi ne tik technologijoje, bet ir giliuose, simbiotiniuose konsultavimo paslaugose, kurias siūlo IBM, derinys, kurio kiti technologijų milžinai atrodo nepastebi.
Su tradiciškai atsargiais korporatyviniais klientais, IBM iš pradžių judėjo apgalvotu tempu. Tačiau kantrybės strategija pradeda duoti vaisių, kai Watsonx sutarčių skaičius šoktelėjo nuo 1 milijardo iki 5 milijardų dolerių per vienerius metus. Dauguma šių sutarčių yra konsultavimo—srityje, kur IBM spindi, paversdama savo gilią patirtį ilgalaikiu augimu.
IBM siūlo ne tik programinę įrangą; ji siūlo partnerystę. Teikdama išsamų palaikymą ir integracijos paslaugas, IBM padeda įmonėms, net kai jos naudoja konkurentų dirbtinio intelekto sprendimus, didindama Watsonx pasiekiamumą ir pasitikėjimą. Čia IBM strategija tikrai išsiskiria, revoliucionuodama verslo operacijas įvairiose pramonės šakose.
Tačiau, nepaisant savo sėkmės, ši milijardo dolerių dirbtinio intelekto šaka išlieka tik maža dalimi IBM milžiniškų 62,8 milijardų dolerių metinių pajamų. Augimo potencialas yra stulbinantis, ypač kai dirbtinio intelekto pajamos auga, rodančios, kad įmonė yra pasirengusi dar labiau pakilti artimiausioje ateityje.
Pasaulyje, sužavėtame vartotojų technologijų šurmuliu, IBM yra priminimas apie verslo inovacijų galią. Užkulisiuose ji kuria ateitį, kur dirbtinis intelektas ne tik supranta vartotojų pokalbius, bet ir pramonės sintaksę—padėdama organizacijoms valdyti dirbtinį intelektą kaip meistras naudoja įrankį, o ne žaislą. Tempas gali būti lėtas, tačiau IBM ir jos investuotojams ši apgalvota strategija atveria apgalvoto sutrikdymo galią, istorija, kuri vis dar vystosi su dideliu pažadu.
IBM strateginio žingsnio atskleidimas verslo dirbtinio intelekto srityje: kodėl Watsonx gali tapti ateitimi
IBM verslo dirbtinio intelekto augimas ir strategija
IBM patyrė nepaprastą transformaciją dirbtinio intelekto srityje, tapdama tylia, bet galinga jėga. Nors technologijų antraštės dažnai akcentuoja vartotojams orientuotus modelius, tokius kaip OpenAI ChatGPT, IBM orientavosi į verslo sektorių, sukurdama didelį poveikį su savo Watsonx platforma. Supratimas apie IBM požiūrį suteikia daugybę įžvalgų apie konkurencingą dirbtinio intelekto kraštovaizdį.
Kaip IBM pirmauja verslo dirbtinio intelekto srityje su Watsonx
– Pritaikyti sprendimai korporatyviniams klientams: Skirtingai nuo vartotojams orientuotų modelių, Watsonx sukurtas naršyti ir analizuoti organizacijos nuosavus duomenis. Ši galimybė suteikia įmonėms gilesnes, veiksmingas įžvalgas, užtikrinant duomenų saugumą ir atitiktį privatumo reglamentams.
– Konsultacinis požiūris: IBM ne tik teikia dirbtinio intelekto technologiją, bet ir derina ją su išsamiomis konsultavimo paslaugomis. Ši sinergija suteikia išsamų sprendimą, kurio kiti technologijų milžinai dažnai nepastebi, suteikdama IBM aiškų pranašumą verslo taikymuose.
– Augimo potencialas: IBM apgalvota augimo strategija duoda vaisių, kai Watsonx sutarčių skaičius per vienerius metus padidėjo nuo 1 milijardo iki 5 milijardų dolerių. Ši tendencija rodo stiprų IBM poziciją sektoriuje ir jos potencialą dar didesnei įtakai.
Aktualūs klausimai ir atsakymai
– Kodėl pasirinkti IBM vietoj kitų dirbtinio intelekto tiekėjų?
IBM siūlo ne tik programinę įrangą, bet ir partnerystę, kuri stiprina verslo operacijas. Jos konsultacinis požiūris užtikrina, kad dirbtinio intelekto integracija būtų pritaikyta konkretiems korporatyviniams poreikiams. Ši asmeninė patirtis yra kritiškai svarbi įmonėms, siekiančioms sklandaus dirbtinio intelekto priėmimo.
– Kas išskiria Watsonx iš konkurentų?
Watsonx išsiskiria savo dėmesiu interpretuojamam dirbtiniam intelektui, kuris atitinka verslo tikslus. Jis sukurtas tvarkyti didelius ir sudėtingus duomenų rinkinius, siūlydamas įmonėms intuityvų būdą valdyti savo duomenis. Be to, IBM dėmesys saugumui ir atitikties užtikrinimui suteikia papildomą garantijos lygį.
Pramonės tendencijų ir rinkos prognozių supratimas
– Augimo trajektorija: Verslo dirbtinio intelekto rinka prognozuojama, kad augs reikšmingai. Pasak Grand View Research tyrimo, pasaulinė dirbtinio intelekto rinkos vertė 2020 metais buvo 62,35 milijardo dolerių, o prognozuojama, kad ji augs 40,2% metiniu augimo tempu nuo 2021 iki 2028 metų.
– Verslo dirbtinio intelekto paklausa: Kadangi įmonės siekia skaitmeninės transformacijos, vis didėja paklausa dirbtinio intelekto sprendimams, kurie siūlo praktines programas, o ne teorines ar vartotojams orientuotas funkcijas.
Privalumų ir trūkumų apžvalga
Privalumai:
– Stiprus atitikimas verslo poreikiams
– Išsamios konsultavimo paslaugos
– Tvirtos duomenų saugumo funkcijos
Trūkumai:
– Aukštesnė kaina, palyginti su vartotojų dirbtinio intelekto modeliais
– Galimai lėtesni įgyvendinimo ciklai dėl pritaikytos integracijos
Veiksmingi rekomendacijos
1. Įvertinkite verslo poreikius: Įvertinkite, kaip dirbtinis intelektas gali atitikti konkrečius organizacijos tikslus, kad efektyviai pasinaudotumėte Watsonx.
2. Planuokite partnerystės požiūrį: Bendradarbiaukite su IBM konsultantais, kad sukurtumėte pritaikytą dirbtinio intelekto strategiją, kuri papildytų esamus darbo procesus.
3. Sutelkti dėmesį į saugią integraciją: Prioritetizuokite sprendimus, turinčius stiprius duomenų apsaugos standartus, kur IBM išsiskiria.
Greiti patarimai verslui
– Pradėkite nuo bandomosios programos: Išbandykite Watsonx mažesniu mastu, kad suprastumėte jo poveikį prieš visišką įgyvendinimą.
– Pasinaudokite IBM ekspertize: Naudokite IBM konsultavimo paslaugas, kad apmokytumėte savo komandą ir maksimaliai išnaudotumėte dirbtinio intelekto privalumus.
Išvada
IBM Watsonx atspindi pokytį dirbtinio intelekto pramonėje link sprendimų, kurie yra ne tik galingi, bet ir giliai integruoti su verslo operacijomis. Kai įmonės ieško dirbtinio intelekto transformacijos, IBM strateginė pozicija dirbtinio intelekto kraštovaizdyje negali būti ignoruojama. Daugiau informacijos rasite IBM, kad išnagrinėtumėte jų verslo dirbtinio intelekto sprendimus.
