Daniel Thompson

Daniels Tompsons ir pieredzējis rakstnieks un domāšanas līderis jauno tehnoloģiju jomā, pazīstams ar spēju pārtulkot sarežģītas koncepcijas aizraujošā, pieejamā saturā. Ar bakalaura grādu datorzinātnēs no Brukfieldas universitātes, Daniels ir izveidojis spēcīgu pamatu tehniskajās disciplīnās. Viņa karjera sākās TechSystems Corp, kur viņš piecus gadus sadarbībā ar inženieriem un produkta menedžeriem strādāja pie lēdz šim nebijušiem projektam. Vēlāk Daniels pievienojās Innovatech Solutions kā tehnoloģiju stratēģis, kur viņš bija nozīmīgs digitālās transformācijas iniciatīvu attīstībā. Viņa darbi ir plaši publicēti vadošos nozares žurnālos un tiešsaistes platformās. Pašlaik Daniels ir brīvais rakstnieks, kas sniedz iedziļinātus rakstus, kas vērsti uz tehnoloģiju transformējošo ietekmi uz biznesu un sabiedrību. Viņa padziļinātā izpratne par digitālajām tendencēm un inovācijām saglabā viņa auditoriju informētu un priekšā līknei.

A high definition, realistic illustration of a visionary AI developer, who is a woman, sculpting a responsible AI future. She has intense focus in her eyes, she's working at a complex interface filled with code and 3D models. The room around her is filled with whiteboards covered with algorithm diagrams, and 3D-printed miniatures of AI-shaped structures.
···

Mira Murati: Vīziju radītājs, kas veido atbildīgu AI nākotni

Mira Murati ir izšķiroša figūra tehnoloģiju nākotnes pārveidē kā OpenAI galvenā tehnoloģiju vadītāja, uzsverot ētisko integritāti AI attīstībā. Viņa atbalsta caurredzamību, atbildīgu inovāciju un taisnīgas AI sistēmas, kas gūst labumu sabiedrībai. Murati mērķis ir demokratizēt AI tehnoloģijas, pārveidojot nozares un veicinot iekļaušanu,
29 marts, 2025
Revolutionary Leap: SEEQC and NVIDIA’s Quantum-Classical Hybrid Promises a New Era in Computing
···

Revolucionārs lēciens: SEEQC un NVIDIA kvantu-klasiskā hibrīda solījums jaunai ērai datorzinātnē

SEEQC un NVIDIA ir izstrādājuši saskarni, kas apvieno Kvantu apstrādes vienību (QPU) ar Grafikas apstrādes vienību (GPU), panākot kvantu-klasisko sinerģiju ar mikrosekundes latentumu. Šī inovācija būtiski samazina latentumu un joslas platuma prasības par 1000 reizēm, izmantojot SEEQC vienas plūsmas kvanta (SFQ) tehnoloģiju.
21 marts, 2025