Robotu pārņemšanas robežas koncepts ir iesakņojies zinātniskajā fantastikā desmitiem gadu, taču cik tuvu mēs esam šādas realitātes piepildījumam? Lai gan ir patiesi, ka mākslīgā intelekta (AI) un robotikas attīstība norisinās straujā tempā, ideja par robotu kontroli pār cilvēci ir vairāk fikcija nekā

Mākslīgā intelekta jomā dažas tehnoloģijas ir izraisījušas tik daudz satraukuma kā GPT (Generative Pre-trained Transformer). Izstrādājusi OpenAI, šis revolucionārais AI modelis pārstāv milzīgu soli uz priekšu mašīnu spēju izprast un ģenerēt cilvēkveidīgu tekstu. GPT pamatā ir valodas modelis, kas izmanto dziļās mācīšanās

OpenAI, kas ir līderis mākslīgā intelekta pētīšanā un attīstībā, ir izveidojis progresīvu AI modeli, kas pazīstams kā “OpenAI Assistant.” Šī modernā tehnoloģija demonstrē milzīgas mākslīgā intelekta potenciālu un daudzpusību, piesaistot nozaru ekspertu un ziņkārīgo tehnoloģiju entuziastu uzmanību. OpenAI Assistant, kas balstīts uz

Hanojas Tehniskās universitātes atklāj vadošo AI pētniecības centru 24. oktobrī tika atzīmēts nozīmīgs pagrieziens, kad Hanojas Tehniskā universitāte (HUST) atklāja AI inovāciju un sabiedrības ietekmes institūtu, kas pazīstams arī kā AI4LIFE. Asociētā profesore Nguyena Phi Le no Informācijas un komunikācijas tehnoloģiju skolas

AtvērtāAI fonds ir spēlējis nozīmīgu lomu mākslīgā intelekta nākotnes veidošanā. Izveidots kā pētniecības organizācija, OpenAI vienmēr ir centies veicināt un attīstīt draudzīgu mākslīgo intelektu visai cilvēcei. OpenAI misija ir nodrošināt, ka mākslīgā intelekta sasniegumi ir saskaņoti ar visu cilvēku labākajām interesēm —

Valodas: lv. Saturs: AI balstītu čatbotu parādīšanās ir ievērojami ietekmējusi dažādas jomas, spēlējot svarīgu lomu cilvēku mijiedarbības ar tehnoloģijām maiņā. Šīs transformācijas priekšplānā ir GPT, jeb Generatīvā iepriekš apmācītā transformatora, ko izstrādājusi OpenAI, vadoša organizācija mākslīgā intelekta pētījumos. GPT izmanto sarežģītu neironu

Mašīnmācība ir pārņēmusi digitālo pasauli, ne tikai kā modes vārds, bet kā svarīga tehnoloģija, kas virza inovācijas mākslīgajā intelektā. Bet kā tieši tā darbojas? Mašīnmācības pamatā ir mākslīgā intelekta apakškopa, kas ļauj datoriem mācīties no datiem un pieņemt lēmumus, pamatojoties uz tiem.