Favian Marsh

Фавиан Марш - признанный автор в области новых технологий. Он получил степень бакалавра компьютерных наук в Массачусетском технологическом институте (MIT), где у него возникло увлечение новыми тенденциями в технологиях. Он еще больше отточил свои знания и навыки, работая в отделе исследований и разработки Dell Computers более десяти лет, где внес вклад в несколько прорывных продуктов. Сегодня он делится своим глубоким пониманием и инсайтами технологической индустрии с широкой аудиторией через свои проницательные книги и статьи. Всегда на переднем крае технологического прогресса, работа Марша - это смесь тщательных исследований, экспертного анализа и ясного, привлекательного стиля письма. Он продолжает отслеживать и сообщать о постоянной эволюции технологии, делая сложные концепции доступными для читателей. Его преданные последователи с нетерпением ожидают его аналитического, но понятного подхода к будущему технологий.

Emerging Careers in AI Security

Появляющиеся профессии в области безопасности ИИ

В меняющемся ландшафте технологий возвышение генеративного ИИ—который создает изображения и текст—вызывает повышенный спрос на специализированные роли в секторе безопасности. С интеграцией ИИ и машинного обучения в операции безопасности необходимы специалисты с уникальным набором навыков. Инженеры по безопасности ИИ/МЛ играют ключевую роль в
13 октября, 2024
Xpeng P7+: The World’s First AI-Powered Vehicle Launches in China

Xpeng P7+: Первый в мире автомобиль с искусственным интеллектом запускается в Китае

Инновационный Xpeng P7+ был представлен сегодня, что стало важным моментом в автомобильной технологии, так как его называют первым автомобилем на базе Искусственного Интеллекта. Он поступит на китайский рынок в ноябре, и этот седан представляет собой значительный шаг в планах Xpeng укрепить свои
13 октября, 2024
Revolutionizing Science with AI Breakthroughs

Революция в науке с прорывами в ИИ

Джеффри Хинтон и Джон Хопфилд, известные ученые в области искусственного интеллекта, были удостоены престижной Нобелевской премии по физике 2024 года. Их новаторская работа над искусственными нейронными сетями изменила облик технологий, позволяя компьютерам учиться на данных и более эффективно выявлять паттерны. Эта трансформация
12 октября, 2024