Швидкий розвиток технологій, зокрема штучного інтелекту (ШІ), суттєво змінює як наше професійне, так і особисте життя. ШІ все більше інтегрується в різні галузі, трансформуючи традиційні робочі процеси та покращуючи оперативну ефективність. Цей перехід приносить вражаючі переваги, але також викликає занепокоєння щодо потенційного

У значному розвитку компанія Foxconn оголосила плани щодо створення найбільшого виробничого підприємства, присвяченого чіпам Nvidia GB200 AI accelerator, обіцяючи монументальний стрибок у технологіях. Це підприємство, розташоване в Мексиці, очікується, що включатиме передові етапи виробництва чіпів архітектури Blackwell, які спочатку були створені компанією

В нещодавній дискусії шанований фізик Джон Дж. Хопфілд висловив значні побоювання щодо зростаючої сфери штучного інтелекту (ШІ). Разом з Джеффрі Е. Хінтоном, провідною фігурою у дослідженнях ШІ, Хопфілд був нагороджений Нобелівською премією з фізики за їхню революційну роботу. Обидва вчені висловили тривогу

Avito представив нову функцію під назвою “Коригування цін на цільові дії”, що використовує штучний інтелект для оптимізації бюджету та стратегій просування для підприємців на платформі. Цей інноваційний інструмент покликаний надати власникам бізнесу точний контроль над їхніми витратами та рекламними зусиллями, дозволяючи виконувати

Останнім часом двох піонерів у галузі комп’ютерних наук було визнано за їхні проривні досягнення. У віці 91 року видатний емерит-професор Принстонського університету зробив значні кроки в розумінні асоціативної пам’яті, концепції, яка є ключовою для зберігання та реконструкції даних у різних форматах, включаючи

У значному кроці вперед для асистивних технологій новий тип окулярів робить хвилю в сфері догляду за хворими на деменцію. Завдяки широкій рамці та дужкам, які нагадують вінтажні окуляри для 3D-фільмів, ці інноваційні пристрої пропонують користувачам унікальний спосіб взаємодії з їхнім оточенням. Коли

Нобелівську премію з фізики у 2024 році присуджено американському досліднику Джону Хопфілду та канадському вченому Джеффрі Хінтону за їхні революційні внески в машинне навчання через штучні нейронні мережі, про що повідомила Нобелівська комітет у Стокгольмі. Обидва лауреати використали фізичні принципи для створення